Интересные факты

Японскую нейросеть научили «читать мысли»

Похоже на то, что компьютеры уже могут декламировать наши мысли. Автозаполнение Google, возможные друзья в Facebook и таргетированная реклама, которая всплывает у вас в браузере, порой заставляют вас задуматься: будто это работает? Мы медлительно, но уверенно движемся в направлении компьютеров, читающих наши мысли, и новое изыскание из Киото, Япония, стало недвусмысленным шагом в этом направлении.

Команда ученых из Киотского университета использовала глубокую нейронную сеть, чтоб читать и интерпретировать мысли людей. Звучит невообразимо? На самом деле подобное проделывают уже не в первоначальный раз. Разница в том, что предыдущие методы — и результаты — были проще, они деконструировали изображения на основе и пикселей, и основных контуров. Новая технология, получившая наименование «глубокая реконструкция изображения», выходит за пределы двоичных пикселей и дает исследователям возможность декодировать изображения с несколькими слоями цвета и текстурой.

«Наш мозг обрабатывает визуальную информацию путем иерархического извлечения дьявол разных уровней или компонентов разной сложности», говорит Юкиясу Камитани, одинешенек из ученых, принимавших участие в исследовании. «Эти нейронные сети или модели ИИ могут быть использованы будто прокси для иерархической структуры человеческого мозга».

Изыскание проходило 10 месяцев. В рамках исследования три человека изучали изображения трех разных категорий: природные явления (животные или люд), искусственные геометрические фигуры и буквы алфавита.

Активность мозга наблюдателей измерялась либо во пора просмотра изображений, либо после. Чтоб измерить активность мозга после просмотра изображений, людей попросту просили подумать об изображениях, которые им показывали.

Записанную активность затем скармливали нейронной сети, которая «декодировала» данные и использовала их для генерации собственных интерпретаций мыслей людей.

У людей (и, по сути, всех млекопитающих) зрительная кора расположена в задней части мозга, в затылочной доле, которая над мозжечком. Активность в зрительной коре измеряли с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), которая преобразовалась в иерархические особенности глубокой нейронной сети.

Похожие новости  Анализ, который предскажет дату смерти вашего сердца

Начиная со случайного изображения, сеть неоднократно оптимизирует значения пикселей этого изображения. Особенности вводного в нейросеть изображения становятся похожими на особенности, декодированные из активности мозга.

Что важно, модель ученых обучалась с использованием лишь натуральных изображений (людей или природы), однако научилась реконструировать искусственные формы. Это значит, что модель подлинно «генерировала» изображения, отталкиваясь от активности мозга, а не сопоставляла эту активность с существующими примерами.

Неудивительно, что модель с трудом декодировала активность мозга, когда людей просили припомнить изображения, и ей проще, когда они напрямую просматривали эти изображения. Наши мозги не могут припомнить всех деталей увиденных изображений, потому воспоминания всегда будут расплывчатыми.

Реконструированные изображения из исследования сохраняют некоторое сходство с исходными изображениями, которые просматривали участники, однако по большей части выглядят будто минимально детализированные кляксы. Однако точность технологии будет лишь улучшаться, а вместе с тем будут расширяться и возможные применения.

Представьте себе «мгновенное искусство», когда вы можете создать создание искусства, просто представив его в своей голове. Или если ИИ будет вписывать активность вашего мозга, покамест вы спите, а затем воссоздавать ваши сны для анализа? В прошлом году целиком парализованные пациенты впервые смогли пообщаться со своими семьями с помощью нейрокомпьютерного интерфейса.

Кушать масса возможных применений модели, используемой в Киотском исследовании. Однако нейрокомпьютерные интерфейсы также могут воссоздавать жуткие образы, если мы не научимся должным образом интерпретировать активность мозга. Стоимость ошибки в случае неправильного прочтения мыслей может быть чересчур высокой.

При всем этом японская компания не одинока в своих усилиях по созданию читающего мысли ИИ. Илон Маск основал Neuralink с целью создания нейрокомпьютерного интерфейса, соединяющего людей и компьютеры. Kernel работает над созданием чипов, которые могут считывать и вписывать нейронный код. Чтение мыслей понемногу развивается.

Hi-News.ru — Новости высоких технологий.

Добавить комментарий