Интересные факты

В мире завтрашнего дня не только вы будете смотреть фильмы, но и они за вами

Когда вы находитесь в темном кинотеатре, то ваши реакции на происходящее на экране чаще итого остаются незамеченными другими. Вот вы широко открываете очи при неожиданном повороте сюжета, буквально подпрыгиваете в кресле от страшной сцены или пускаете слезу под мелодраматичную музыку – все эти эмоции, вероятнее итого, будут направлены не более чем в пластиковую спинку спереди стоящего кресла. Но лишь лишь в том случае, если этот кино не оснащен «компьютерным зрением». Если вам когда-нибудь выдастся шанс побывать в одном из таких, то будьте уверены, покамест вы будете смотреть кинофильм, фильм будет смотреть за вами.

Компьютерную программу, основная задача которой заключается собственно в том, о чем написано выше, разработала компания Silver Logic Labs. Ее генеральный директор Джеримая Хамон – эксперт в области прикладной математики, специализирующийся на теории чисел. Он немало лет проработал в стенах таких гигантов, будто Amazon, Microsoft, а также в Гарвардской медицинской школе, занимаясь различными вопросами, связанными с человеческой потребительской природой. Однако его основным интересом вечно было понять, как ненастоящий интеллект (ИИ) сможет поддержать лучше предугадывать одну из самых сложных наших особенностей – человеческое поведение.

Исследуя алгоритмы ИИ для анализа человеческих реакций на восприятие различных видов медиа, Хамон понял, что это может принести пользу не лишь в научном плане, но и коммерческом. Его система работает следующим образом: ИИ-алгоритм следит за аудиторией, которая смотрит кинофильм, отмечая эмоции на лицах людей, проявляющиеся даже чрез самые едва заметные изменения (этак называемые микровыражения), а затем генерирует на основе этой информации нужные данные для последующего анализа.

Хамон всерьез углубился в подобные исследования возле трех лет назад и, хотя результаты его работы для медиаиндустрии выглядят покамест очень сыро, большой заинтересованность к данной теме они, безусловно, привлекли. В значительной степени потому, что обещают надежные результаты, этак как поведение людей может быть таким же предсказуемым, будто и работа программного обеспечения, по крайней мере в видении самого Хамона. ИИ, в свою очередность, а также используемые им технологии компьютерного зрения помогут изготовлять сбор информации о том, будто люди реагируют на те или иные фильмы и телевизионные передачи, гораздо эффективнее любой фукус-группы. Будто только ИИ обучат сбору нужного набора данных, он сможет обеспечивать скорый, последовательный и детальный анализ этой информации. Для тех сфер индустрии, которым приходится трудиться с этими данными – новость попросту замечательная. Ведь благодаря более грамотному и эффективному анализу человеческих желаний и предпочтений они смогут улучшать свои продовольствие и сервисы, приносящие деньги.

Рейтинги – одинешенек из важнейших и показательных аспектов, обеспечивающих успех той или другой телевизионной программе или фильму. К удивлению тех, кто следил за процессом, текущая версия программного обеспечения Хамона смогла предсказать рейтинги Nielsen, Rotten Tomatoes и IMDB с точностью от 84 до 99 процентов. Разность в показателях связана с тем, что отдельный объекты рейтинга являются «мультимодальными», то кушать рассчитаны на более широкую аудиторию, потому их, как правило, бывает сложнее предсказать. Вообще, когда выговор идет о ТВ, то уже сама по себе попытка предсказать популярность той или другой передачи не может не впечатлять.

«Когда я лишь начинал, все говорили мне, что я вовек не смогу предсказывать подобное, потому что никто не может», — поделился Хамон в разговоре с порталом Futurism.

Однако при наличии математики дудки ничего невозможного. Ведь, по мнению Хамона, с помощью математических методов можно помечать многие нюансы, которые отметить без их использования попросту невозможно.

«Мы взяли эмоциональные реакции на визуальную и звуковую стимуляцию аудитории и конвертировали их в цифровые значения. А когда что-то приобретает форму цифрового значения, то это спозаранку или поздно приобретает форму нужного уравнения, задача которого в нашем случае сводится к тому, чтоб узнать, насколько действительно вам понравилось (или понравится) то или иное шоу», — говорит Хамон.

Исследователь сообщает, что тут проводится широкий статистический разбор, но при этом отказывается сообщать какие-либо детали о том, какое же уравнение он использует для расчета, указывая на то, что таким образом он пытается защитить «секретный ингредиент» своей программы.

За пределами индустрии развлечений

Высокая эффективность ИИ в предугадывании человеческих предпочтений побудила Хамона исследовать и другие сферы, в которых его программа могла бы быть эффективной. Так, в определении того, говорит ли человек правду или дудки. Как и полиграф, ИИ мог бы сопоставлять данные, указывающие на стрессовые состояния, с эталонным набором значений и на основе этого определять, врет ли человек или дудки. Для проверки этой идеи Хамон использовал ИИ-алгоритм для выполнения задачи по определению эмоций у людей на основе видео относительно низкого качества. Для исследования он использовал ролики информационного агентства CSPAN, а также кадры съемок с пресс-конференций президента Дональда Трампа.

В момент, когда истина может подвергаться сомнению, филиал правды от лжи может ходить критический характер. Однако система также может использоваться и в ситуациях, когда выговор в буквальном смысле идет не на существование, а на смерть. Например, в медицине, где может потребоваться точно установить уровень боли, испытываемой человеком, чтоб врачи могли подобрать более эффективные средства лечения.

Похожие новости  #видео дня | Музыкальная группа, состоящая из промышленных роботов

Хамон отмечает, что система может очутиться полезной, например, в ситуациях, когда необходимо установить инсульт. Несмотря на то, что медицинские сотрудники обыкновенно проходят необходимую подготовку, позволяющую им определять признаки инсульта, нередко бывают моменты, когда упускаются этак называемые микроинсульты (или транзиторные ишемические атаки, если по-научному), за которыми весьма часто следуют масштабные инсульты, поражающие большую площадь мозга. Компьютерное зрение ИИ могло бы определять эти микропризнаки инсульта или даже симптомы или намеки приближающегося заболевания еще до того, будто они фактически проявятся у пациента. В таком случае медицинский персонал смог бы вовремя реагировать на ситуацию, и, возможно, даже предпринять шаги, позволяющие избежать дальнейшего развития более серьезного инсульта.

Однако будет ли это на самом деле трудиться? Хамон считает, что это возможно. Исследователь уверен, что ИИ способны стать так чувствительными, что будут в состоянии определять такие едва-едва заметные и скоротечные изменения в работе организма. Когда систему проверяли на разных аудиториях, исследователям пришлось зачислить во внимание факт приема некоторыми людьми предписанных лекарственных средств, отдельный из которых, например, имеют побочные эффекты в виде повышенного давления или едва-едва заметных мышечных судорог. Возможно, человек и не сможет приметить данные изменения у другого человека, однако ИИ без труда их выявит, однако в то же время может ошибочно зачислить эффекты от принятия препарата за проявление стрессовых признаков. Это тоже нужно учитывать.

Мощный инструмент

Многие считают, что разумные машины будут лишены предвзятости, однако не следует забывать: эти машины будут основывать люди, и эти люди, разрабатывающие и взаимодействующие с ИИ, могут неосознанно одарить их своими же предубеждениями. С развитием ИИ последствия от накопления этих предубеждений будут становиться все более выраженными и в конечном итоге могут повлиять на различные процессы информационной обработки, так, при опознании той или другой личности или при сборе социальных данных человека, содержащихся в сетях государственных служб.

Этак как технологии лицевого распознавания уже начинают проходить в нашу личную жизнь, многие начинают задумываться и уделять больше внимания вопросам этического характера, выражая озабоченность по поводу вероятной предвзятой работы подобных алгоритмов. Та же идея о том, что технологии могут быть без какой-либо степени вложенных в них предвзятостей, весьма спорна. Под серьезное сомнение ее ставит итого лишь один-единственный аргумент: эффективность работы ИИ будет зависит от тех данных, что были в него вложены, и среди этих данных может содержаться информация, которая была изначально окрашена предвзятым отношением человека, какой создавал эту систему. С прогрессом разработок ИИ, с созданием машин, которые на самом деле способны обучаться, мы должны разработать ограничительные меры, способные защитить нас от ситуаций, когда эти машины смогут научиться у нас гораздо большему, чем мы намеревались их обучить.

Тем не менее тот же Хамон уверен, что его алгоритм целиком беспристрастен, по крайней мере так, насколько это вообще возможно. Его компьютерная система лишь интерпретирует признаки человеческого поведения, самостоятельно от того, какой образ лица или тела находится в его поле зрения.

«Я исконный американец, и следует признать, что тут иногда происходят вещи, способные накалять окружающую обстановку. Так, вы можете начать волноваться, когда за вашей спиной возникают полицейские. Однако я считаю, что подобные технологии в будущем смогут целиком искоренить этот фактор нервозности. Если вы не делаете ничего плохого, компьютер непременно оповестит сотрудника полиции, что вы не делаете ничего плохого. Лично я в таком случае буду ощущать повышенный степень своей собственной безопасности и защиты от полицейского произвола, зная о том, что компьютер сможет осуществлять подобный степень оценки угроз».

В любом случае Хамон совершенно не беспокоится об интерпретировании результатов анализа данных алгоритмом, какой он создал. В то же пора, несмотря на уверенность в своем алгоритме, он также признает и его ограниченность. Потому, если говорить о выводах, составленных на базе анализа, то, по мнению исследователя, это решение лучше покинуть на экспертов правоохранительной системы, медицины и психиатрии.

Будущее разработок Хамона в компании Silver Logic Labs лишь начинается. И варианты сфер применения создаваемого им ИИ ограничены лишь человеческим воображением. Сам Хамон хочет, чтоб его инструмент стал по-настоящему универсальным и использовался при решении самых разных вопросов, однако этак или иначе исследователя тянет туда, откуда все это началось: к созданию высококачественного развлекательного контента.

«Повествование – это доля человеческой культуры», — говорит Хамон.

Благодаря своей работе он обнаружил будто минимум один неподдающийся оценке элемент, являющийся ключом к медиауспеху.

«Человек по-настоящему наслаждается наблюдением за тем, будто один люди взаимодействуют с другими. Это одна из тех вещей, которая составляет формулу успеха», — добавляет исследователь.

Несмотря на то, что общество, возможно, может негативно воспринимать те трансформации, которые ИИ обещает привнести в нашу существование, в видении Хамона, безусловно, можно найти и одинешенек очень положительный момент. Спозаранку или поздно искусственный интеллект на основе всех собранных им данных раз сможет подвести нас к пересмотру нашего представления о том, что на самом деле значит быть человеком. Возможно, он сможет увидать в нас то, что мы вовек раньше сами не видели в других или в нас самих.

Hi-News.ru — Новости высоких технологий.

Добавить комментарий