Интересные факты

Тьюринг мечтал о машинах для общения. Когда его мечта сбудется?

Розыск искусственного интеллекта, способного попросту по-дружески поддерживать беседа, оказался не на шутку долгим. Когда Алан Тьюринг, папа современных вычислительных систем, представил собственный знаменитый тест, который должен был показать истинный рассудок у компьютерной программы, он поставил весьма амбициозную мишень для железок. Если бы компьютер мог уверить группу судей-людей, что они говорят с человеком – если бы он мог поддерживать беседа – это свидетельствовало бы о наличии искусственного интеллекта, какой развился до такой степени, что стал неотличим от человеческого.

Эта перчатка была брошена в 1950 году. До сих пор ни одной компьютерной программе не удалось миновать тест Тьюринга. Отдельные лжеподвиги – не в счет.

Отчего лжеподвиги? Потому что их скорее считают провалами, чем достижениями. Так, Джозеф Вайзенбаум еще в 1966 году, когда компьютеры программировались при помощи больших перфокарт, разработал программное обеспечение для обработки естественной речи – ELIZA. «Элиза» была машиной, которая должна была поддерживать беседа, притворяясь психотерапевтом; с ней можно поговорить и ныне.

Говорить с «Элизой» немного странно. Она нередко перефразирует то, что вы сказали, потому, для примера, если вы скажете «я чувствую себя подавленным», она может отозваться: «Ты пришел ко мне, потому что чувствуешь себя подавленным?». Когда она не понимает, что вы говорите, она отвечает «да уж» или «расскажи мне больше».

В течение первых строк диалога, особливо если вы относитесь к ней, будто к своему врачу, «Элиза» может быть весьма убедительной. Когда Вайзенбаум это заметил, его это слегка встревожило: люд были готовы видеть в алгоритме человека больше, чем в нем было человечного. Вскоре, хотя отдельный испытуемые все же поняли, что имеют дело с машиной, они открывали ей свои глубокие переживания и секреты. Они изливали свою душу машине. Когда секретарь Вайзенбаума поговорила с «Элизой», хотя она и знала, что говорит с программой, она все равно настояла, чтоб Вайзенбаум покинул комнату.

Похожие новости  В Casio разработали принтер для печати реалистичных текстур

Доля неожиданной реакции, которую вызывала ELIZA, может быть вызвана тем, что люд более склонны открываться машине, понимая, что их никто не осудит, даже если машина вообще не сможет произнести ничего связанного или чем-то поддержать. Эффект Элизы был назван собственно в честь этой компьютерной программы: люд склонны наделять машины человеческими чертами или размышлять о них как о людях.

Сам Вайзенбаум, какой впоследствии стал глубоко подозрительно смотреть к влиянию компьютеров и искусственного интеллекта на человеческую существование, был поражен, что люд были готовы поверить, что его скрипт был человеком. «Я и поразмыслить не мог, что крайне короткое знакомство с несложный компьютерной программой приведет к такому бредовому мышлению у вполне нормальных людей».

Эффект Элизы мог встревожить Вайзенбаума, однако он интриговал и очаровывал других на протяжении десятилетий. Возможно, вы заметили его и на себе, разговаривая с ИИ вроде Siri, Alexa или Google Assistant — эти коротенькие ответы кажутся чересчур реальными. В здравом рассудке вы знаете, что говорите с большим куском кода, хранящимся где-то в эфире. Однако подсознательно вам кажется, будто вы говорите с человеком.

Похожие новости  Производитель ферм для майнинга Bitmain заинтересовался ИИ

Дальше — больше. Facebook открыла свою программу Messenger и предоставила программное обеспечение людям и компаниям, чтоб те могли создавать собственных чатботов. Обработка естественной речи продвигалась скачком и ползком с 1960-х годов. Ныне вы можете найти приветливых чатботов вроде Мицуку, которая недавно выиграла приз Лёбнера, которым награждают машины, вот-вот готовые разрешить тест Тьюринга. Она будет отвечать на все, что вы ей напишете. Идея простая: если уже кушать приложение для заказа пиццы, отчего бы не заказать пиццу, попросив, так, чатбота, будто старого друга?

Стартапы вроде Semantic Machines надеются, что их виртуальные ассистенты смогут взаимодействовать с вами, будто секретари, при этом имея возможность промышлять информацию из Интернета. Скоро они будут всюду.

Однако люди, которые делают чатботов — будто с социальной, так и с коммерческой жилкой, — сталкиваются с общей проблемой: люд, возможно, подсознательно, принимают чатботов для людей и расстраиваются, когда те не могут поддерживать нормальную беседу. Разочарование с недопониманием нередко связывают с завышенными изначальными ожиданиями.

До сих пор ни одна машина не смогла научиться соображать контекст — учитывать, что было сказано ранее, ссылаться на это и отвечать, основываясь на текущем положении диалога. Даже Мицуку нередко будет пытаться вспомнить тему разговора уже чрез пару строчек диалога.

Это понятно. Беседа может быть многогранным и сложным. На все, что вы говорите, могут быть сотни ответов, которые будут владеть смысл. Когда же вы создаете дополнительные пласты разговора, эти факторы множатся, умножая и всевозможные вариации диалога. Это сложнее, чем игра в шахматы или го.

Похожие новости  Разработан гибкий суперконденсатор на основе бумаги для носимой электроники

Однако это не мешает людям пробовать создавать новых чатботов. Совершенно недавно Amazon запустил конкурс Alexa Prize, в рамках которого победителю среди ИИ будет присужден приз в 500 000 долларов и еще миллион долларов сверху, если команда разработчиков сможет создать «социального бота», способного поддерживать беседа с человеческими пользователями в течение 20 минут на разнообразные темы.

Среди обозначенных тем — наука и техника, политика, спорт и сплетки о знаменитостях. Недавно были анонсированы финалисты: чатботы из университетов в Праге, Эдинбурге и Сиэтле. Финалисты были выбраны в соответствии с рейтингами пользователей Alexa.

Сузив район разговора к определенному кругу тем, чатбот начинает искусно обходить проблему контекста. Гораздо проще моделировать беседа, который касается ограниченных определенной областью тем.

Разработка машины, которая может поддержать практически любой беседа с собеседником в лице человека, может быть сложной. Возможно, она потребует общего искусственного интеллекта для полноценного решения, нежели используемых ранее подходов с записанными ответами или нейронными сетями, которые ассоциируют вводные данные с ответами.

Однако машина, которая будет вести содержательный диалог и которой люд смогут наслаждаться, обязательно будет. Победитель Alexa Prize будет объявлен в ноябре. Эффект Элизы означает, что мы доверимся машинам ранее, чем думали.

Hi-News.ru — Новости высоких технологий.

Добавить комментарий