Интересные факты

Мы в тридцати годах от появления сознания у машин. Но шумиха преждевременна

Ныне многие мировые технологические компании участвуют в уникальной гонке: стремятся в буквальном смысле втянуть жизнь в искусственный интеллект (ИИ). Системы машинного обучения для многих уже стали неотъемлемой частью бизнеса, потому неудивительно, если новости об ИИ и нейронных сетях попадаются вам на очи чуть ли не ежедневно. Обыкновенно заголовки таких новостей звучат этак: «ИИ победил человека в видеоигре» или «ИИ имитирует человеческую речь», а порой и «ИИ эффективнее человека определяет развитие рака». Подлинно ли мы существенно приблизились к тому моменту, когда интеллект машин можно будет сопоставить с человеческим, или к моменту, когда человек и машина смогут вести светские беседы и трудиться вместе так же естественно, будто это делают между собой люд? Далеко ли машины от обретения самосознания?

Преждевременная шумиха

Несмотря на то, что все указанные выше «заголовочные» достижения ИИ уже реальны, такие люд, как Ян ЛеКун, директор отдела разработок ИИ в Facebook и профессор компьютерных наук Нью-Йоркского университета, считают, что мы чересчур переоцениваем возможности сегодняшних ИИ-систем и создаем вкруг них чрезмерно повышенную шумиху.

«На самом деле мы еще далеки от создания машин, способных обучаться базовому мировосприятию таким же образом, будто это могут делать люд и животные», — прокомментировал ЛеКун в интервью порталу The Verge.

«Да, не поспоришь, что в некоторых раздельно взятых областях машины уже обзавелись возможностями, превосходящими человеческие, однако в перспективе создания общего универсального искусственного интеллекта мы не приблизились даже к уровню крысы».

Этак называемый общий искусственный интеллект — это система, не требующая участия оператора-человека и способная выполнять практически любую задачу, которую способен выполнять человек. Нынешние же системы ИИ специализированы и могут трудиться только с той или другой задачей, например, заниматься распознаванием речи или изображений или выделять конкретные объекты в огромных массивах данных, то кушать делать только то, на что они были запрограммированы. Такие специализированные ИИ нередко называют «прикладными ИИ», или «узкоспециализированными ИИ», что лишь в очередной один показывает их ограниченные интеллектуальные возможности.

С заявлениями ЛеКуна соглашается Мануэль Себриан, сотрудник Массачусетского технологического института и одинешенек из разработчиков Shelley, ИИ-алгоритма, способного строчить страшные рассказы.

«ИИ – это попросту отличный инструмент. Но на мой взор, опираясь на мой эксперимент работы с Shelley, ИИ весьма далек от способности основывать произведения в жанре ужасов на профессиональном уровне, этак как он по-прежнему весьма далек от уровня человеческого интеллекта», — отмечает Себриан.

ЛеКун вообще считает, что, несмотря на весь тот изумительный уровень прогресса, который удалось достигнуть исследователям и разработчикам искусственного интеллекта за последние годы, труд с машинным обучением и нейронными сетями – это не совершенно разработка того самого настоящего искусственного интеллекта, о котором все этак сегодня грезят.

«Я никоим образом не хочу принижать заслуги наших друзей-инженеров и исследователей из DeepMind, работающих с тем же AlphaGo, однако, когда люд интерпретируют совершенствование AlphaGo будто существенный прогресс в развитии общего искусственного интеллекта – это неправильно. Потому что это совершенно не так», — комментирует ЛеКун.

Пьер Баро, генеральный директор компании Aiva Technologies, разработавшей ИИ-алгоритм Aiva для создания музыки, тоже считает, что те успехи, которые мы добились в создании синтетического интеллекта, несколько преувеличены.

«Общий ненастоящий интеллект – это тема, привлекающая весьма много внимания. В целом я, разумеется, оптимистично смотрю на то, будто быстро развиваются технологии, однако в то же время считаю, что большинство людей попросту не понимают сложность нашего собственного мозга, не говоря уже о том, как сложно будет создать искусственный», — отмечает Баро.

Создание общего искусственного интеллекта

Ныне люди очень любят использовать термин ИИ по любому поводу, даже там, где беседа может идти совсем о другом. В любой новости об ИИ можно повстречать такие термины, как «машинное обучение» или «глубинное обучение», а также «нейронные сети». Хотя любой из этих терминов в какой-то степени связан с ИИ, однако по факту речь тут совсем не об ИИ будто таковом.

Машинное обучение – это инструмент. Комплект алгоритмов, составляющих интеллектуальную систему, которая обучается путем поглощения огромного объема данных. Также и глубинное обучение представляет собой облик машинного обучения, необязательно привязанного к конкретной задаче. С иной стороны, нейронная сеть представляет собой систему, которая имитирует работу мозга, однако опять же работает она лишь в рамках тех особенностей, сообразно которым создаются алгоритмы машинного обучения.

Эксперты в области ИИ считают, все три вышеназванных компонента являются фундаментальной основой для создания синтетического интеллекта со способностью по-человечески мыслить, то кушать осознавать свои действия и их последствия. Однако мы лишь в самом начале этого пути. Дудки, мы действительно достигли большого прогресса, однако нынешние разработки практически не сдвинули нас с места в сторону создания настоящего интеллекта. Тем не менее вполне увлекательно задаться вопросом о том, когда нам следует ожидать появления такого типа искусственного интеллекта. Кушать ли какие-то временные рамки?

Похожие новости  Создан робот-врач, который стимулирует рост внутренних органов

По мнению Люка Танга, главы стартапа TechCode, занимающегося вопросами ИИ, натуральный сдвиг к созданию полноценного искусственного интеллекта «начнется с прорыва в разработке неконтролируемых алгоритмов машинного обучения». Будто только мы к этому придем, «машинный интеллект весьма быстро превзойдет человеческий», поделился Танг в интервью Futurism.

Произнести, что это будет сложно достигнуть, – практически ничего не произнести.

«Для создания полноценного общего искусственного интеллекта необходим положительный прогресс не только в разработках программного обеспечения. Необходим существенный прогресс в развитии нейронаук и разработке аппаратных средств», — говорит Баро.

«Мы стоим на краю возможностей закона Мура, когда транзисторы становятся так маленькими, что их попросту невозможно получить физически. А новые аппаратные среды, такие будто, например, квантовые вычисления, покамест еще не смогли продемонстрировать свое перевес над нашими обычными аппаратными средствами даже при выполнении стандартных задач», — добавляет эксперт.

Многие согласны с тем, что для возможности рассмотрения ИИ в качестве настоящего интеллекта он должен управиться с решением пяти определенных задач, первая из которых – это тест Тьюринга, где машине требуется уверить человека в том, что он разговаривает с другим человеком, а не с машиной. Тот же Баро убежден в том, что уже нынешнее поколение сможет стать свидетелем, будто ИИ успешно справится с тестом Тьюринга, то кушать фактически обманет человека. Тем не менее эксперт считает, что «это необязательно будет собственно общий искусственный интеллект, однако нечто, что к нему уже ближе».

Усиление интеллекта

Невозможно не отметить, что появление общего искусственного интеллекта станет предвестником этак называемой технологической сингулярности. Для тех, кто забыл, напомним, что концепт технологической сингулярности говорит о моменте, когда интеллектуальные машины превзойдут человечий уровень интеллекта, стимулируя безудержный и экспоненциальный технологический рост, какой на фундаментальном уровне обещает трансформировать нашу существование. Автором термина, как и итого концепта, является Вернор Виндж, какой в 1993 году писал следующее:

«Скоро мы сможем создать интеллект, какой превзойдет наш собственный. Когда это случится, человеческая история достигнет своего рода сингулярности, интеллектуального перехода на новоиспеченный уровень. От него невозможно будет сбежать так же, как невозможно сбежать из центра черной дыры. С этого момента мир начнет переменяться настолько, что это выходит за рамки нашего понимания».

Несмотря на то, что этот момент является тем, чего весьма ждут такие люди, будто генеральный директор SoftBank Масаёси Сновидение и футуролог Рэй Курцвейл, кушать и те, (как, например, Илон Макс, Стивен Хокинг и даже Билл Гейтс), кто открыто не очень рад подобный перспективе. Они утверждают, что люд просто не понимают, что на самом деле значит получить ненастоящий сверхинтеллект, и мы явно не готовы к тем возможным последствиям, которые может принести за собой технологическая сингулярность.

Однако почему обязательно нужно глядеть на вопрос именно с подобный точки зрения? Почему непременно необходимо рассматривать искусственный интеллект будто закат для всего человечества, а не будто его спутника, друга, помощника, в конце концов? Маск, справедливости ради, рассматривает такую идею, потому он и создал проекта Neuralink. Курцвейл упоминал о таком сотрудничестве между человеком и машиной, когда говорил о том, что в будущем внутри нас будут существовать наноботы, многократно улучшающие наши возможности.

«Мы должны сосредоточиться на преимуществе, которое нам может подарить ИИ – усиленном интеллекте, то кушать человеческом интеллекте, чьи возможности будут улучшены за счет ИИ», — говорит Баро.

Алгоритмы, подобные Aiva и Shelley, уже показывают свою пользу в работе с людьми. В то же пора интеллектуальные роботы, подобные Sophia от Hanson Robotics и Pepper от SotfBank, с легкостью позволяют нам хотя бы представить, что по-настоящему интеллектуальные машины уже находятся среди нас. Возможно, сверхинтеллект с IQ 10 000 в представлении Масаёси Сона подлинно станет тем самым когнитивным машинным интеллектом, к которому мы все стремимся? Если это этак, то ждать нам осталось не этак уж и много – около трех десятилетий, считают эксперты.

«Такого уровня ИИ мы достигнем, возможно, чрез 30-50 лет. С одной стороны, может показаться, что это весьма долго, но с другой — это означает, что у многих из нас будет шанс дожить до этого момента», — подытожил Танг.

Hi-News.ru — Новости высоких технологий.

Добавить комментарий