Интересные факты

Когда у нас будет настоящий искусственный интеллект?

Район исследований искусственного интеллекта прошла долгий путь, но многие считают, что официально она родилась, когда группа ученых из Дартмутского колледжа собралась совместно летом 1956 года. За последние несколько лет компьютеры улучшились неоднократно; сегодня они выполняют вычислительные операции намного быстрее людей. Учитывая весь этот невообразимый прогресс, оптимизм ученых можно было постигнуть. Гениальный компьютерный ученый Алан Тьюринг предположил появление мыслящих машин несколькими годами ранее, и ученые пришли к несложный идее: интеллект, по сути, это итого лишь математический процесс. Мозг человека — машина в определенной степени. Выделите процесс мышления — и машина сможет его сымитировать.

Тогда проблема казалась не особо сложной. Дартмутские ученые писали: «Мы считаем, что порядочный прогресс может быть достигнут в одной или нескольких этих проблемах, если тщательно отобранная группа ученых будет трудиться над этим вместе в течение лета». Это предложение, уместно, содержало одно из самых первых применений термина «искусственный интеллект». Идей было немало: возможно, имитация схемы действия нейронов головного мозга могла бы научить машины абстрактным правилам человеческого языка.

Ученые были оптимистичны, и их усилия были вознаграждены. У них были программы, которые, казалось, понимали человечий язык и могли решать алгебраические задачи. Люд уверенно предсказывали, что машинный интеллект на уровне человеческого появится уже лет чрез двадцать.

Удачно совпало и то, что район прогнозирования, когда у нас будет ненастоящий интеллект человеческого уровня, родилась примерно в то же пора, что и сама область ИИ. Фактически все возвращается к первой статье Тьюринга о «мыслящих машинах», в которой он предсказал, что тест Тьюринга — в процессе которого машина должна уверить человека, что она тоже человек — будет пройден чрез 50 лет, к 2000 году. Ныне, конечно, люди по-прежнему предсказывают, что это произойдет в ближайшие 20 лет, среди известных «пророков» — Рэй Курцвейл. Мнений и прогнозов этак много, что порой будто, что исследователи ИИ ставят на автоответчик следующую фразу: «Я уже предсказал, каким будет ваш проблема, но нет, я не могу точно это прогнозировать».

Похожие новости  Лукашенко может разрешить в Беларуси пункты обмена криптовалюты

Проблема с попыткой предсказать точную дату появления ИИ человеческого уровня состоит в том, что мы не знаем, будто далеко мы можем забежать. Это не похоже на закон Мура. Закон Мура — удвоение вычислительной мощности чрез каждые пару лет — делает конкретное пророчество о конкретном явлении. Мы примерно понимаем, будто двигаться дальше — улучшать технологии кремниевых чипов — и знаем, что в принципе не ограничены в нашем нынешнем подходе (покамест не начнем работать с чипами в атомных масштабах). Об искусственном интеллекте того же не скажешь.

Распространенные ошибки

Изыскание Стюарта Армстронга было посвящено тенденциям в этих прогнозах. В частности, он искал два основных когнитивных искажения. Первой была идея, сообразно которой эксперты в области ИИ предсказывают, что ИИ прибудет (и сделает их бессмертными) аккурат до того, будто они умрут. Это критика «восхищения нердов», которой подвергается Курцвейл — его прогнозы мотивированы страхом смерти, желанием бессмертия и фундаментально иррациональны. Созидатель сверхинтеллекта становится чуть ли не предметом поклонения. Критикуют обыкновенно люди, работающие в области ИИ и знающие не понаслышке о разочарованиях и ограничениях современного ИИ.

Вторая идея в том, что люд всегда выбирают отрезок времени в 15-20 лет. Этого довольно, чтобы убедить людей, что они работают над чем-то, что станет революционным в ближайшее пора (потому что людей менее привлекают усилия, которые проявятся чрез века), но не так в ближайшее, что вы разом же окажетесь чертовски неправы. Люд счастливы предсказывать появление ИИ до своей смерти, однако желательно, чтобы это было не завтра и не чрез год, а лет так чрез 15-20.

Похожие новости  В будущем анонимные блокчейн-транзакции можно будет рассекретить

Прогресс в измерениях

Армстронг отмечает, что если вы хотите оценить достоверность конкретного прогноза, кушать много параметров, на которые можно глянуть. К примеру, идея того, что интеллект человеческого уровня будет развиваться за счет моделирования человеческого мозга, будто минимум предоставляет вам четкую схему для оценки прогресса. Любой раз мы получаем все более подробную карту мозга, либо успешно имитируем определенную его доля, а значит прогрессируем в направлении конкретной цели, которая, предположительно, выльется в ИИ человеческого уровня. Может быть, 20 лет будет недостаточно для достижения этой цели, однако мы хотя бы можем оценить прогресс с научной точки зрения.

А сейчас сравните такой подход с подходом тех, кто говорит, что ИИ, либо нечто сознательное, «появится», если сеть будет довольно сложной и будет обладать достаточной вычислительной мощностью. Возможно, собственно так мы представляем человечий интеллект и сознание, возникшие в процессе эволюции, хотя эволюция проходила миллиарды лет, а не десятки лет. Проблема в том, что у нас дудки эмпирических данных: мы вовек не видели, как из сложной сети возникает разум. Мы не только не знаем, возможно ли это, мы и знать не можем, когда нас это ждет, потому что не можем измерить прогресс на этом пути.

Существует колоссальная сложность в том, чтоб понять, какие задачи подлинно сложны для выполнения, и это преследует нас с рождения ИИ и до сегодняшнего дня. Постигнуть человеческий язык, случайность и творчество, самосовершенствование — и все разом, просто невозможно. Мы научились возделывать естественную речь, но понимают ли наши компьютеры, что они обрабатывают? Мы сделали ИИ, которые будто «креативным», но есть ли в его действиях хоть толика творчества? Экспоненциальное самосовершенствование, которое приведет к сингулярности, вообще будто чем-то заоблачным.

Мы и сами не понимаем, что такое интеллект. Так, эксперты в области ИИ вечно недооценивали способность ИИ резаться в го. В 2015 году многие думали, что ИИ не научится резаться в го до 2027 года. Однако прошло всего два года, а не двадцать. Значит ли это, что ИИ чрез несколько лет напишет величайший роман? Поймет мир концептуально? Приблизится к человеку по уровню интеллекта? Невесть.

Похожие новости  10 привычных для нас вещей, которые вызывают шок у иностранцев

Не человек, но умнее людей

Возможно, мы неправильно рассматривали проблему. Так, тест Тьюринга еще не был пройден в том смысле, что ИИ смог бы уверить человека в беседе, что тот говорит с человеком; однако вычислительные способности ИИ, а также возможность распознавать закономерности и водить авто уже намного превышают степень, доступный человеку. Чем больше решений принимают алгоритмы «слабого» ИИ, чем больше растет Интернет вещей, тем больше данных скармливается нейросетям и тем большим будет воздействие этого «искусственного интеллекта».

Возможно, мы покамест не знаем, как создать интеллект человеческого уровня, однако точно так же мы не знаем, будто далеко сможем зайти с нынешним поколением алгоритмов. Покамест они и близко не похожи на те страшные алгоритмы, которые подрывают социальный строй и становятся неким туманным сверхинтеллектом. И точно этак же это не означает, что мы должны держаться оптимистичных прогнозов. Нам придется удостовериться, что в алгоритмы вечно будет закладываться ценность человеческой жизни, нравственность, нравственность, чтобы алгоритмы не были совсем бесчеловечными.

Любые прогнозы нужно делить надвое. Не забывайте, что на заре развития ИИ казалось, что он преуспеет весьма быстро. И сегодня мы тоже этак думаем. Прошло шестьдесят лет с тех пор, будто ученые собрались в Дартмуте в 1956 году, чтоб «создать интеллект за двадцать лет», а мы до сих пор продолжаем их дело.

Hi-News.ru — Новости высоких технологий.

Добавить комментарий